由于疫情，
2020年各国家的零售餐饮、住宿旅游、
交通运输、文化娱乐等行业营收大幅下滑，
反之远程办公、在线教育、
在线医疗、生鲜物流等行业却异军突起，
不少行业都转向线上，加大数字转型投入。
而和在线交易息息相关的商业智能/数据分析师
也成了海外求职者们新的突破口。

而这位人美女子野的印度学姐Shikha
就拿到了海外零售巨头
THE WAREHOUSE GROUP
薪酬分析师的工作

今天我们邀请了Shikha，来回顾她的求职和面试经历，以及她对《商业智能/数据分析集训营》的课程体验。

我，初来海外，
开始为求职焦头烂额

我是在印度德里读的是Computer Science的本科，并继续读了Computer Applications的研究生。后来在德里本地做了和分析相关的工作，差不多5年左右的工作经验，但来到海外后，因为没有海外本地的实战项目，工作经验，和对口的技术栈，求职的时候一直碰壁。

机缘巧合下，在海外通过IC成功就业的朋友推荐了Industry Connect的集训营，当时就业市场的竞争压力让我意识到必须提高自己在求职市场上的竞争力，于是我就下决心报名了IC的BI/Data Job Ready Programme的《商业智能/数据分析求职集训营》。

我以前在德里就做过一年左右的数据分析师，所以在海外求职的目标也是可以找到一份相关的工作，希望通过集训营的实战项目弥补我简历上相关海外数据分析经验的缺失，同时也想借此机会学习和巩固SQL、Power BI、Microsoft SQL Server等语言和软件，让自己在海外数据分析师的求职市场更具竞争力。

海外项目实习
是一种怎样的体验？

在《商业智能/数据分析求职集训营》的学习与我在学校和以前工作的内容很不一样，非常有收获。

到了实习期阶段后期时，我开始在各大求职网站，如Seek，Indeed，和LinkedIn寻找对口工作，尝试使用关键词例如“BI”、“Data Analyst”等进行相关工作搜索，并且陆续接到了几家公司的电话面试。

最后，我最功拿到The Warehouse Group 的Remuneration Partner Analyst的职位。

参加大型集团的面试
都要注意什么事情？

The Warehouse Group有多轮面试和Behaviour Interview，而从《商业智能/数据分析求职集训营》学到的知识和经验为我面试成功启到关键性作用。

特别是实习阶段的数据项目经验对此次面试来说非常对口，当时面试官问了我一个关于将如何针对特定角色进行薪酬分析的问题，虽然我的实习项目和薪酬无关，但换汤不换药，因对特定的用户群体消费习惯和分布地区的数据做过一遍，所以印象很深刻，很容易地答了上来。

此外，通过不断在实习期中积累的实战经验和合作经验，在面试到行为面试Behavioral Interview questions也会清晰而有逻辑的回答面试官，比如您面临的最大挑战是什么？发生了什么？这些挑战，困难和解决方案我在《商业智能/数据分析求职集训营》的都遇到过，非常符合实际工作情况。

而在《商业智能/数据分析求职集训营》的最初6周的技术培训中，对我帮助最大的是提升了我对整个商业智能和数据分析领域的了解，掌握了如何建立BI/Data分析模型和一些BI/DATA分析师必备硬技能（如Power BI、SQL、Microsoft SQL Server等）。

此外，《商业智能/数据分析求职集训营》不仅给了我大量使用软件进行实操的机会，还有Mentor和Tech Leader实时纠错和答疑并且关注到我的进步和问题，这是我觉得这个项目最宝贵的地方。

想要获得成功，
就要努力努力再努力

最后，很感谢《商业智能/数据分析求职集训营》导师以及实习阶段的技术主管，对我来说集训营是我在海外求职过渡的过程中一把最好的钥匙，帮我开启了通往BI/DATA分析的大门，找到了Dream Job。

4. 醒醒，起来找实习了！

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我们的《IT实战求职集训营》

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